第596章 x3项目首飞

在海湾科技里，徐申学先是视察了第六代超导量子芯片的核心制造装备：第四代量子对准机。

随后又看了其他几种制造量子芯片所需要的核心设备！

整个超导量子芯片制造环节里，对工业体系的顶级要求，丝毫不亚于先进工艺的半导体电子芯片的制造要求，都是属于人类当下最顶级的微观制造技术巅峰。

为了打造整个制造链条，研发各种顶级的生产设备以及耗材，仙女山控股过去几年里也是投入了巨资以及大量研发的人员进行开发，如此才能够把整个制造链条给打通。

而这个先进工艺的量子芯片产业链，全球第一份，别无分号！

当然，这说的是顶级工艺，可操控量子比特达到好几万以上的的量子芯片……如果只是目前其他企业研发的一些量子比特只有区区几十个，撑死了几百个的量子芯片，这个倒是没啥难度，利用现有的一些设备也能够搞出来，甚至部分量子芯片都可以通过现有的半导体设备去做。

但是，只有区区几十个、几百个量子比特的量子芯片用处极为有限，只能在极少数特定领域里发挥一些作用，是不可能和智云集团这样直接把量子计算机当成人工智能的核心算力使用的。

十万量子比特和数百量子比特，这就是智云集团和其他其他在量子计算机领域里的巨大技术差距。

这种技术差距，也是支撑智云集团在人工智能领域里继续大幅度领跑全球的核心力量。

搞人工智能嘛，除了算法就是比拼算力了。

在算力这一块上，超导量子计算机的优势可就太大了……更别说现在智云集团已经搞出来了神经拟态计算系统，如果把这方面的技术优势也再加入进去，那么未来的算力优势就更多了。

算法和算力双重巨大领先，这就是智云集团能够在人工智能领域里获得如此大的技术优势，并且把人工智能技术应用在诸多领域的核心因素。

超导量子计算机关乎集团的算力规模，关乎人工智能技术的领先，徐申学还是相当重视的。

在海湾科技里看过了多种量子芯片的核心装备的研发、生产情况后，徐申学在海湾科技里的会议室里，顺势开了一个量子芯片设备以及耗材研讨会。

参加会议的除了海湾科技这种顶级设备系统整合厂商外，还有仙女山控股旗下的二十多家量子芯片设备以及耗材领域里的核心子系统或材料研发或供应商。

一共二十多家旗下各子公司的高级别核心技术管理层，在研讨会里针对第六代量子芯片制造所需要的一系列设备、耗材的研发以及生产情况进行讨论。

针对各子公司在研发或生产上遇到的一些难题，徐申学是能当场解决的就当场解决，当成无法解决的则是及侠侣，然后想办法解决。

一场持续几个小时的研讨会后，徐申学也对第六代量子芯片的制造计划有了一个大体上的预期。

明年春天大概就能够把一些零碎的技术问题彻底给解决，然后建成第一条第六代量子芯片产线，然后开始各种流片、测试……如果流片顺利的话，预计明年秋天开始，第六代量子计算机就能够进入量产阶段！

主要是第六代量子计算机的核心，尤其是第六代量子芯片的制造领域的多项的主要核心技术问题都已经陆续得到了解决。

如核心装备第四代量子对准机已经研发成功，哪怕这种设备本身还存在着诸多技术问题。

这个第四代量子对准机，如期说是生产设备，更不说是专门搞出来的科研设备，其中好几种核心零部件的可使用时命非常短！

其中的一种承载超高温离子束的耐高温材料的安全使用寿命只有区区一百二十个小时，超过这个安全使用时间就会严重影响加工精度，继续强行加工会导致量子芯片的良品率暴跌……

这本来用这设备加工第六代量子芯片的良品率就已经只有那么二十几个百分点了。

再继续暴跌下去只剩下几个百分点，那高昂的制造成本连智云集团也无法承受了。

但是第六代量子芯片的核心3d结构的加工又异常复杂，加工精度又非常高，导致需要大量的时间。

最终，单台第四代量子对准机的年产量，估计也就一千片左右……这可是年产量，不是说日产量！

作为对比，目前海湾科技里主力出货的顶级机型heuv-300c光刻机，其每个小时的单次曝光产能就能达到一百八十片硅晶圆，而且每一片硅晶圆还能切割出来数十枚gpu核心呢。

从这个产能就能够看得出来，智云集团搞出来的第六代超导量子芯片，可比什么半导体电子芯片贵多了……每一枚第六代量子芯片的制造成本，那都是天价，差一千多万呢。

而昂贵的也不仅仅是第六代超导量子芯片的本身，超导量子计算机大量使用的核心材料：mmk34常温常压超导体，这个也非常昂贵。

目前为止，智云集团下属的秘密超导材料工厂，也只能勉强做到小规模生产mmk34材料，整个生产流程其实都和实验室生产区别都不大，只是规模要更大一些……纯粹是力大飞砖，强行通过规模来提升产能。

而廉价工业化量产，目前依旧没能解决，智云集团牵头，国内一堆顶级专家参与的‘mmk34大规模量产计划’项目也展开了好几年了，但是目前依旧没能获得什么太大的技术突破。

对于mmk34这种处于人类技术巅峰水平的，甚至超越目前大量常规材料学认知的顶级材料而言，想要把产能做到几万吨甚至几十万吨，把价格做到类似铜等普通材料的价格，这可太难了。

因为mmk34材料暂时无法做到大规模廉价工业化量产，这导致mmk34材料的制造成本极为昂贵，而这种昂贵成本，最终又会反馈到超导量子计算机上。

量子芯片成本昂贵，mmk34材料昂贵，再加上其他一大堆新技术的成本也贵……最后，整个超导量子计算机产业链的超高研发成本也要摊进去，最后就导致了智云集团旗下的超导量子计算机，哪怕是内部采购价都得好几亿一台！

但是，虽然其价格昂贵，但是性能足够牛逼，搭配apo显卡一起使用，组建的算力中心，在训练以及运行人工智能的综合算力成本是要比单纯apo显卡组成的算力成本便宜好几倍的。

更重要的是，功耗的大幅度降低，意味着有限的供电的情况下能够获得更多的算力……这也是非常重要的，毕竟算力太耗电了。

如果不使用超导量子计算机，使用传统gpu核心的话，想要大规模提升算力，对电量供应的要求就更大了……这个更难解决。

按照智云集团的那超大规模的算力中心建设来说，如果不使用超导量子计算机省电，那么要不了几年，国内的电网都得先崩溃。

毕竟智云集团的这些算力中心需要的电量那可是相当恐怖的。

按照智云集团的三年两千eflpos的算力建设目标，大规模采用第六代超导量子计算机、五纳米工艺的apo6000/160显卡的基础上，预计耗电约五千亿千瓦时……

这已经是非常乐观的情况了，而且还需要淘汰大量落后apo显卡，如apo3000、apo4000等落后高耗能显卡。