她觉得，自己距离理想又进了一步，去量那..天海之熵。

只是不知为何，正在出神中，“盼盼”渐渐又离她越来越远

都快出房门了！

卢薇仰起头，询问抱着她的翟达：“去哪.?”

翟达咧嘴一笑：“刚才不是说过了，你没听懂？”

“一起洗澡啊~”

————

短时间内，这份成果的价值无法估计，这需要切实的验证。

但卢薇对毕业论文的拆分处理，翟达同意了，反正只是本科阶段的毕业论文，虽然理论上也是公开发布的，但dddd。

如果放出去后反响强烈，真有让小木头在数学殿堂有一席之地的可能，后补一个补充部分，以纯学术论文追加即可，这也是学术界常有的手段。

先发出去，再补一些，会被算作同一个学术成果。

不过无论采用哪种方式，“机械核心研究院”都将会是最先启动和验证这份成果的组织或公司。

翟达抽空和程墨见了一面，将这个情况沟通了一下，虽然最近大家都被考的外焦里嫩，但等到考试周结束后

可以成立一个“研究院”下辖的数学分支，或者称之为“数学研究中心”也可以。

用于验证“量熵算法”在大数据处理方面的应用。

实际上，这个“量熵算法”距离完善，还需要投入不少精力，卢薇只是完成了最重要的数学原理，但接下来还有许多步骤。

比如将现实问题转化成可导入的数学问题、将穿行过程拆解为并行任务、构建合适的算法引擎等。

只有拥有了完整的“输入现实问题”并“输出解”的能力，这个算法才能转变为“模型”。

以及最重要的：硬件支持。

大数据计算早有应用，目前最常见的就是“搜索引擎”和“社交平台”的数据处理，只是当前年代效率很低。

举个例子：现如今的顶级大数据技术来自ibm，需要超算来驱动

因为用的都是cpu性能，且算法效率太差，就鸡脖硬堆。

gpu在现今，几乎可以说还没介入到大数据或人工智能领域，关键性的时间节点足足要等到2016年，“阿尔法狗”战胜“柯洁”引起全球轰动后，市场才开始彻底拥抱gpu代替cpu来处理大数据问题。

在那之前，高性能gpu只是游戏党和影像从业者的专属，但从那以后，gpu已经让他们买的肉痛了，甚至经常被坑到二手矿卡，被戏称是青楼赎人。

再加之后来的区块链、虚拟货币、以及自然语言大模型，一连踩在数个风口上，让gpu直接升上神坛，代替cpu成为了全球芯片领域的新王。

嗯.不过当前的gpu其实也很菜，翟达清楚gpu是未来，但未来还没来呢。

和程墨的交流中，翟达提出了未来以gpu为大数据运算基石的可能性，现有市场上的gpu其实并不强，但硬件调教后，作为长期研究方向没什么问题。

翟达的意见程墨向来很重视，将此事默默记在了心里。

此事之后，数学研究中心，将会成为“机械核心研究院”第一个纯科研分支，即完全脱离商业运营，只关注科研本身，这与“鸿图项目组”与“碳化硅项目组”有显著区别。

也许未来，还会有“物理研究中心”、“化学研究中心”等。

卢薇也顺势的，成为了研究院的“首席&唯一数学家”，个人身份与机械核心研究院第一次有机的结合了进来，成为了正式员工。

还有了一份薪水，年薪30万，在研究院诸多员工中属于下游水平，不过日后想调也很容易。

毕竟研究院是翟达独资控股的。

小木头对此没有意见，也没有高兴。

乌托邦散伙后她就手握50万的小金库，加上学校的满配奖学金，当初《敏感度猜想》的几类一次性奖金，上学这么久存款反而增加了。

不过她向来不太在意这些，经由翟达调教，也只是没有以前那么“厌恶”钱，但也称不上喜欢。

平日除了买菜杂货，基本就是小貔貅性格，300块以上的衣服，就宁愿买布料自己做。

也许对于一个数学天才来说，有安定的心态和环境，才能全身心的投入，去绽放全部天赋。

就像卢薇自己说的。

翟达没有帮助她研究过任何东西。

但因为翟达，她才有机会研究任何东西。

(本章完)