mr刘一边说著，一边熟练地操作著电脑，准备进行演示。

“o1模型的核心优势，在於其强大的推理能力。它能够根据已有的信息，进行复杂的逻辑推理，得出准確的结论。接下来，我將通过三个例子，为大家演示o1模型的推理能力。”

“第一个例子，是一个经典的逻辑推理题。”mr刘一边说著，一边在电脑上输入了题目：

“已知：所有的人都会死。苏格拉底是人。请问：苏格拉底会死吗？”

这个问题，对於人类来说，是一个非常简单的逻辑推理题。但对於人工智慧模型来说，却需要具备一定的推理能力才能正確回答。

o1模型已经在推理，十几秒后给出了答案：“苏格拉底会死。”

大屏幕上，清晰地显示著o1模型的推理过程：

1. 前提1：所有的人都会死。

2. 前提2：苏格拉底是人。

3. 结论：苏格拉底会死。

mr刘解释道：“o1模型能够准確地识別出前提条件，並根据逻辑规则，推导出正確的结论。这表明，o1模型已经具备了基本的逻辑推理能力。”

与此同时，x平台上的评论区，也开始热闹起来。无数的网友，通过弹幕和评论，表达著自己的看法。

“有点东西。”

“这推理过程，也太清晰了吧！”

“感觉比gpt-4强多了！”

“openai果然牛逼！”

也有一些网友，將o1模型与磐石科技的小糰子ai模型进行了对比，认为o1模型並没有什么特別之处。

“这题小糰子也能轻鬆解决吧？”

“感觉跟小糰子比，也没什么特別的啊？”

“这有什么稀奇的？小糰子早就实现这个功能了！”

“感觉o1模型跟小糰子比，还是差了不少啊！”

“就这？还全球第一个推理大模型？吹牛吧！”

“小糰子能做到的，比这复杂多了！”

mr刘似乎並没有受到这些评论的影响，继续演示著第二个例子。

“第二个例子，是一个稍微复杂一些的数学应用题。

求函数 f(x) = ∫[0, x] (t^3 - 3t^2 + 2t) e^(-t^2) dt 的极值点和极值。”

o1模型开始进行计算，屏幕上快速闪过一串串复杂的公式和符號。

很快，o1模型就给出了答案：

极小值点：x ≈ 0.544，极小值 f(x) ≈ 0.129

极大值点：x ≈ 1.625，极大值 f(x) ≈ 0.240

“这道题需要用到微积分、积分变换等多种高等数学知识，对於人类来说，也需要一定的计算量。而o1模型，能够在几秒钟內就给出准確的答案，这充分展示了它强大的数学推理能力。”

继续，第三个例子是一个开放式的难题，关於最近全球范围內的极端天气事件与气候变化之间的关係的研究。

问题是：“基於最近的科学研究和数据，分析全球极端天气事件（如极端高温、乾旱、洪水、风暴等）的频率和强度增加与长期气候变化之间的关联。討论这些关联的潜在机制，並评估人类活动对这些极端事件的影响程度。”